在数字经济加速渗透的当下✿★◈★，算力已成为驱动产业变革的核心生产力✿★◈★，而智算作为算力领域的关键赛道✿★◈★，正迎来爆发式增长✿★◈★。联通数科作为中国联通布局智算产业的核心力量✿★◈★，其自主研发的“联通星罗”先进算力调度平台✿★◈★，凭借对全域算力的智能调度能力✿★◈★，成为联通云“智能融合”战略落地的重要载体✿★◈★。

　　近日✿★◈★，中国联通云计算首席专家钟忻深度解读了星罗先进算力调度平台2.0的技术突破与产业价值✿★◈★，揭开联通云在智算领域的核心竞争力✿★◈★。

　　“联通星罗”先进算力调度平台2.0通过“国芯✿★◈★、国模✿★◈★、国算✿★◈★、国盾”四位一体产品体系✿★◈★，完成了“资源聚合-智能分配-高效执行-安全护航”技术闭环✿★◈★，从硬件到软件✿★◈★、从调度到安全都全栈自主可控✿★◈★。

　　随着AI大模型✿★◈★、自动驾驶凯发k8一触即发✿★◈★、智慧医疗等场景的深入发展✿★◈★，行业对算力的需求已从传统通用计算转向高密集✿★◈★、异构化的智能计算✿★◈★。星罗算力调度平台的迭代✿★◈★，正是源于对行业痛点的深刻洞察✿★◈★。一方面✿★◈★，国产化算力适配分散✿★◈★、模型生态兼容性不足✿★◈★，导致企业难以高效利用多元硬件资源✿★◈★；另一方面✿★◈★，传统调度模式下资源错配✿★◈★、闲置浪费问题突出高木加织✿★◈★，无法满足大模型训练对“万卡级”算力的规模化需求✿★◈★。

　　“星罗2.0并非简单的版本升级✿★◈★，而是从‘通算思维’到‘智算思维’的全面转型✿★◈★。”钟忻强调✿★◈★，平台以“国芯✿★◈★、国模✿★◈★、国算✿★◈★、国盾”四大体系为核心架构高木加织✿★◈★，构建起全栈国产化智算能力底座✿★◈★。

　　在“国芯”层面✿★◈★，星罗2.0已完成对昇腾✿★◈★、昆仑芯✿★◈★、平头哥✿★◈★、壁仞科技等企业的十几款国产化芯片适配✿★◈★，通过统一的云原生K8s管理体系✿★◈★，实现异构算力的“一盘棋”纳管✿★◈★；“国模”环节则聚焦大模型生态建设✿★◈★，第一时间将DeepSeek✿★◈★、千问✿★◈★、Kimi等主流国产化大模型接入平台✿★◈★，解决开源模型在国产芯片上的算子适配✿★◈★、性能优化难题✿★◈★，让用户无需二次开发即可快速调用模型能力凯发k8一触即发✿★◈★。

　　当“国芯”与“国模”的能力叠加✿★◈★，便形成了“国算”平台的核心价值✿★◈★。钟忻解释道✿★◈★，星罗2.0借助云原生的弹性伸缩✿★◈★、任务优先级调度技术✿★◈★，将GPU显存✿★◈★、计算核心等资源按“细粒度”拆分凯发k8一触即发✿★◈★，例如针对小体量推理任务✿★◈★，可灵活分配部分显存资源✿★◈★，而非占用整卡算力✿★◈★，资源利用率较传统模式大大提升✿★◈★。同时✿★◈★，平台覆盖“数据处理-模型训练-推理部署”全流程✿★◈★，支持从千亿参数大模型训练到轻量化推理的一体化需求✿★◈★，适配AI下半场从“训练”向“推理”转型的行业趋势✿★◈★。

　　在安全层面✿★◈★，“国盾”体系为智算服务筑牢防线✿★◈★。依托中国联通作为“安全产业链链长”的优势✿★◈★，星罗2.0在大模型训练✿★◈★、数据传输环节加入多维度安全防护✿★◈★，例如支持数据本地化存储✿★◈★、训练中间数据加密隔离✿★◈★，满足政务✿★◈★、央国企等行业对数据安全的严苛要求✿★◈★。钟忻举例✿★◈★，某医疗企业通过星罗平台进行病理分析模型训练时✿★◈★，数据全程存储在企业私有机房✿★◈★，仅通过联通专线将算力需求传输至平台✿★◈★，实现“数据不动算力动”✿★◈★，既保障了患者隐私✿★◈★，又提升了训练效率✿★◈★。

　　“‘全域’与‘智能’是星罗2.0的两大关键词✿★◈★，也是破解传统调度痛点的核心武器✿★◈★。”钟忻表示✿★◈★，传统算力调度往往局限于单一数据中心✿★◈★、单一硬件类型✿★◈★，导致“有算力的用不上✿★◈★，要用的没算力”✿★◈★。而星罗2.0通过“全域资源整合+智能算法调度”✿★◈★，将分散在不同地域✿★◈★、不同类型的算力资源串联成“虚拟超级集群”高木加织✿★◈★，实现算力的高效流转与最优配置✿★◈★。

　　在“全域”能力的实现上✿★◈★，星罗2.0依托中国联通覆盖全国的网络优势✿★◈★，不断做深训练场景下“算力聚合”以及“就近推理”能力✿★◈★。通过低延时专线将不同省份的云池算力打通✿★◈★，创造性地提出“数据并行+跨域并行”的调度方案✿★◈★。钟忻以千亿级大模型训练为例✿★◈★，若某企业需要3千卡算力✿★◈★，但单个云池仅能提供1000卡空闲资源✿★◈★，为此结合跨域混训技术高木加织✿★◈★，将训练任务分别分配至北京✿★◈★、上海✿★◈★、广州等10个云池的1000卡集群✿★◈★，通过分布式参数服务器方案✿★◈★，实现在不损失训练性能的前提下✿★◈★，完成跨地域的规模化算力调度✿★◈★。同时训练后三地天然保存完整模型凯发k8一触即发✿★◈★，避免训练后全量模型跨域同步✿★◈★，轻松实现就近推理✿★◈★。“目前我们已与上海浦江实验室完成技术验证✿★◈★，这一突破让‘算力随需而取’成为现实✿★◈★。未来可以很容易的扩展到万卡及更大规模的聚合训练✿★◈★。”

　　而“智能”调度则体现在对资源的动态优化与故障自愈能力上✿★◈★。钟忻介绍✿★◈★，星罗2.0针对智算硬件故障率较高的问题✿★◈★，创新采用“热备冗余+分钟级断点续训”机制——例如用户租用1000台服务器时✿★◈★，平台会额外部署50%～10%左右热备服务器✿★◈★，一旦某台设备出现故障✿★◈★，热备服务器可在10秒内无缝接管任务✿★◈★；同时✿★◈★，平台通过AI原生存储的Checkpoint异步存储✿★◈★、近客户端读加速等能力✿★◈★，快速实时保存训练进度✿★◈★，即使任务中断✿★◈★，也能从最近断点快速重启✿★◈★，避免算力浪费✿★◈★。

　　此外✿★◈★，星罗2.0还引入“闲时/忙时”智能调度策略✿★◈★，将夜间空闲的推理算力开放给科研机构凯发k8一触即发✿★◈★、中小企业✿★◈★，以低价或免费模式降低使用门槛✿★◈★。目前已计划在部分高校的AI实验课程中试点✿★◈★。

　　在存储与算力的协同上✿★◈★，星罗2.0突破“存储孤立”瓶颈✿★◈★，通过数据预加载✿★◈★、本地化缓存技术✿★◈★，减少算力等待时间✿★◈★。钟忻举例✿★◈★，某政务部门在进行人口大数据模型训练时✿★◈★，平台提前将分散的非结构化数据加载至AI原生存储✿★◈★，训练过程中数据读取时延从毫秒级降至微秒级✿★◈★。同时✿★◈★，针对敏感数据场景✿★◈★，平台支持“算力在联通✿★◈★、数据在用户”的混合云模式✿★◈★，通过专线实现数据“即用即回”✿★◈★，既保障数据安全✿★◈★，又不影响算力调度效率高木加织✿★◈★。

　　当被问及星罗2.0的核心竞争力✿★◈★，钟忻明确表示✿★◈★：“不是单一的调度能力✿★◈★，而是‘算力-存储-网络-模型-工具链’的全栈智能融合✿★◈★。这种融合不是简单的组件叠加✿★◈★，而是通过技术创新✿★◈★，让各环节形成‘1+12’的协同效应✿★◈★。”

　　在国产化适配领域✿★◈★，这种融合体现得尤为明显——星罗2.0实现昇腾芯片✿★◈★、自研CUOS✿★◈★、国产大模型的深度协同✿★◈★，例如在郑州人工智能计算中心项目中✿★◈★，平台通过底层硬件优化高木加织✿★◈★、中间件适配✿★◈★，同时兼容CUDA生态应用✿★◈★，让企业无需重构代码即可迁移现有模型✿★◈★。

　　目前✿★◈★，星罗2.0已在政务✿★◈★、医疗✿★◈★、教育✿★◈★、央国企等领域形成规模化落地✿★◈★。在政务场景✿★◈★，某地级市通过星罗平台搭建“政务算力中台”✿★◈★，将公安✿★◈★、民政✿★◈★、社保等部门的分散算力整合✿★◈★，支持智能政务问答✿★◈★、电子证照审核等应用✿★◈★，政务办理效率得以提升✿★◈★；教育行业✿★◈★，郑州大学借助星罗平台纳管校内A800✿★◈★、4090✿★◈★、3090等异构GPU资源✿★◈★，构建统一的AI智慧中台✿★◈★，通过集成异构算力✿★◈★、模型开发训练✿★◈★、AI资产管理和统一运营运维功能高木加织✿★◈★，促进科研创新和学科发展✿★◈★，培养AI技术人才✿★◈★，推动人工智能技术在教育和科研领域的应用✿★◈★。

　　对于智算产业的未来发展✿★◈★，钟忻认为✿★◈★，“智能融合”将成为下一代智算平台的核心竞争点✿★◈★。联通云计划以星罗2.0为基础✿★◈★，推动两项关键工作✿★◈★：一是联合芯片厂商✿★◈★、模型公司✿★◈★、行业客户制定智算调度标准✿★◈★，解决异构算力适配✿★◈★、模型性能评测等行业共性问题✿★◈★；二是通过“算力券补贴”“普惠算力服务”等模式✿★◈★，降低中小企业✿★◈★、科研机构的智算使用门槛✿★◈★，培育良性产业生态✿★◈★。

　　星罗2.0的核心价值✿★◈★，是让国产化智算从“可用”走向“好用”高木加织✿★◈★。作为联通云智算战略的核心载体✿★◈★，星罗平台不仅是技术产品✿★◈★，更是推动产业数智化转型的“基础设施”——它让政务部门的算力调度更高效✿★◈★、医疗企业的模型开发更便捷✿★◈★、高校的科研创新更普惠✿★◈★，最终以全栈智能融合能力✿★◈★，为数字经济发展注入“智算动力”✿★◈★。基因改造食物✿★◈★，凯发,凯发k8,K8✿★◈★。k8凯发天生赢家一触即发✿★◈★，凯发k8天生赢家一触即发登录入口✿★◈★，